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Separa lo que trae cliente nuevo de lo que recicla al recurrente, y calcula el techo de CAC que tu marca aguanta sin erosionar el margen.
La plataforma te atribuye también las compras de clientes que ya te compraban. Si una parte de tus ventas viene de recurrentes, tu ROAS de adquisición real es menor que el del panel, y la diferencia crece justo cuando escalas. A eso se le suma que el ROAS ignora la logística y las devoluciones. La única cifra sobre la que se puede decidir es cuánta contribución deja un pedido y cuántos pedidos hace un cliente en doce meses: eso es tu techo de CAC.
Vienen rellenos con un ejemplo para que veas el cálculo funcionando: sobrescríbelo con tus últimos 30 días.
últimos 30 días
tu unidad económica
Traduce el número a coste por compra en la plataforma y úsalo como objetivo de puja en público frío. El ROAS de la cuenta deja de ser la referencia: entre el CAC de payback y el techo a doce meses sigues creciendo, pero poniendo tú la caja.
Si la misma campaña persigue clientes nuevos y recurrentes, el algoritmo siempre elegirá lo barato: al recurrente. Excluye compradores de los públicos fríos y mide cada bloque contra su propio objetivo.
Tu CAC máximo se mueve con tres palancas y ninguna es la puja: repetición a doce meses, cesta media y coste logístico. Una décima más de repetición vale más que cualquier ajuste de campaña.
Cuando la unidad económica aguanta, el límite de escala pasa a ser cuántas creatividades nuevas entran cada semana. Cuenta las que lanzaste el último mes: si un puñado carga la mayor parte del gasto, ahí está tu techo.
En Nash Marketing Labs una cuenta DTC se opera contra dos números de negocio: el CAC de cliente nuevo y la contribución a doce meses. Montamos la medición para poder distinguir de verdad al cliente nuevo del recurrente (server side, CAPI y datos de la tienda cruzados en BigQuery), y a partir de ahí el escalado deja de ser una apuesta: se sube presupuesto mientras el CAC real se mantiene por debajo del techo, y se para el día que lo cruza. Este instrumento hace ese cálculo con la foto de un mes. Repítelo cada mes con tus datos reales y ya estás decidiendo como decidimos nosotros.